Abstract:
Los biomodelos utilizados para el estudio de la diabetes permiten evaluar factores
genéticos y ambientales. Nuestro propósito fue caracterizar individuos de la línea
de ratas genéticamente diabéticas eSS utilizando, mediante análisis multivariado, los
valores de la curva de tolerancia glúcida y de glucosuria, junto con otras características
fisiológicas y ambientales totalizando 9 variables. Se asignaron valores faltantes de
glucosuria mediante un clasificador neuronal. Para la caracterización de los individuos
se aplicó el método de componentes principales y al efectuar la descripción de la
estructura de los datos mediante representación gráfica en ejes factoriales, el primer
eje separó los individuos según las glucemias, edad y peso y el segundo opuso la
biomasa en edades tempranas con el tamaño de camada. El análisis en clusters definió
una partición en 5 clases. Al relacionar los resultados con la clasificación clínica fue
posible tipificar a los machos eSS desde los más jóvenes con menor peso, aglucosúricos,
con glucemia de ayuno normal pero con alteración de la tolerancia a la glucosa hasta
los diabéticos, de mayor peso y edad y glucosúricos, posibilitándose así la identificación
de fases en la progresión del síndrome.
